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数值预报产品天气学检验评估公报
预报:车金凝  2025 年 07 月 06 日 15 时 

一、实况检验和重点天气评估结论

1.1模式与实况对比检验

(1)昨日云南广西台湾及东北地区等地出现较强降雨

昨日8时至今日6时,四川西部和南部、云南、贵州西部、广西东部、湖南南部及辽宁北部和西部、吉林中西部、黑龙江中部等地部分地区出现大到暴雨,云南曲靖、广西玉林、辽宁铁岭、吉林辽源等局地大暴雨(100~165毫米);上述地区最大小时降雨量30~60毫米,广西玉林局地80~106毫米。受台风“丹娜丝”影响,台湾岛西部和南部出现暴雨、局地大暴雨。

(2)南方高温持续

华北东部、黄淮、江淮、江汉、江南、华南及新疆等地出现35℃以上高温天气,河北南部、山东中部、苏皖北部、湖南北部等地部分地区39~41.5℃,新疆吐鲁番局地43.3℃。

过去24小时,预报员对于小雨、中雨和大雨量级降水预报的TS评分均高于CMA-GFS模式和EC模式。预报员很好地订正了EC模式和CMA-GFS模式对东北地区大雨量级降水的落区,预报员、EC模式和CMA-GFS模式对云南南部、广西和广东南部大雨和暴雨量级降水有所漏报,对高原东部大雨和暴雨量级降水有所空报。

1.2重要天气过程分析评估及模式使用建议

(1)西北地区东部华北四川盆地等地多降雨

未来三天,西北地区东部、四川盆地和川西高原、云南、华北等地多降雨,部分地区有中到大雨,局地有暴雨。

其中,预计,7月6日08时至7日08时,台湾岛、广东西南部、广西东南部、海南岛西部、浙江东南部、福建东北部、内蒙古南部、山西北部、陕西北部和西南部、四川盆地西北部、川西高原南部、云南中西部等地部分地区有大到暴雨,其中,台湾岛中南部有大暴雨(100~230毫米)。上述部分地区伴有短时强降水(最大小时降雨量20~50毫米,局地可超过70毫米),局地有雷暴大风等强对流天气。中央气象台7月6日06时继续发布暴雨蓝色预警。

图1 全国强降雨落区预报图(7月6日08时-7日08时)

(2)“丹娜丝”将给东南沿海带来风雨天气

今年第4号台风“丹娜丝”今天(6日)早晨由强热带风暴级加强为台风级,早晨5点钟其中心位于台湾高雄西偏南方向大约270公里的南海东北部海面上,就是北纬21.3度、东经118.1度,中心附近最大风力有12级(33米/秒),中心最低气压为975百帕,七级风圈半径180~220公里,十级风圈半径60公里。

预计,“丹娜丝”将以每小时10-15公里的速度向东北转北偏东方向移动,强度还将有所加强,6日夜间至7日早晨将自南向北穿过台湾海峡,在此期间可能擦过或登陆台湾岛西部一带沿海,7日白天移入东海西南部海面,逐渐向福建北部至浙江中南部一带沿海靠近(见图2)。7月6日08时至7日08时,南海东部和南部的部分海域、台湾海峡、台湾以东洋面、巴士海峡、东海西南部、广东东部沿海、福建沿海、浙江沿海、台湾岛沿海将有6~8级大风,阵风9~10级,其中南海东北部、东海西南部的部分海域、台湾海峡、台湾以东洋面、巴士海峡西部、台湾岛沿海的风力有9~11级,阵风12~13级,“丹娜丝”中心经过的附近海域或地区风力可达12~14级、阵风15级。中央气象台7月6日06时继续发布台风黄色预警。

(3)黄淮江淮江南等地将有持续性高温

未来三天,黄淮、江淮、江汉、江南等地部分地区将有大范围持续性高温天气,部分地区有37~39℃高温,局地最高气温将超过40℃。

其中,预计7月6日白天,华北南部、黄淮、江淮、江汉、江南大部、重庆、华南大部以及新疆南疆盆地和准噶尔盆地等地有35℃以上的高温天气,其中,新疆南疆盆地、河北南部、山东、河南、安徽、江苏、上海、湖北、湖南东部和北部、江西中北部、浙江中北部、广西北部等地部分地区最高气温37~39℃,新疆南疆盆地和吐鲁番盆地、山东半岛北部、苏皖北部等地局地可达40℃以上。中央气象台7月6日06时继续发布高温黄色预警。

未来24小时,EC模式对甘肃南部、陕西南部和四川北部一带的降水量级有所调大,NCEP模式对山西北部和内蒙古南部一带的的降水量级有所调大,预报员可参考模式进行必要订正。

二、检验产品

2.1 模式降水与实况天气学检验

表1 预报员、ECMWF_HR、CMA-GFS模式各量级降水1-3天预报TS评分表

图2.1预报员、ECMWF_HR、CMA-GFS降水天气学检验

三、模式预报评估产品

3.1 环流形势稳定性和主要影响系统不确定性分析

图3.1 ECMWF_HR模式500hPa高度场预报稳定性

图3.2 CMA-GFS模式500hPa高度场预报稳定性

图3.3 NCEP模式500hPa高度场预报稳定性

3.2降水不确定性分析

图3.4 ECMWF_HR模式降水预报稳定性

图3.5 CMA-GFS模式降水预报稳定性

图3.6 NCEP模式降水预报稳定性

3.3 比湿不确定性分析

图3.7 ECMWF_HR模式比湿预报稳定性

3.4 对流有效位能不确定性分析

图3.8 ECMWF_HR模式对流有效位能预报稳定性

3.5 地面温度不确定性分析

图3.9 ECMWF_HR模式地面温度预报稳定性

3.6 变温不确定性分析

图3.10 ECMWF_HR模式变温预报稳定性